胴体肉质视觉分析系统(LCM-500I)

描述：

胴体肉质人工视觉分析系统是一种利用计算机视觉技术和人工智能算法，对胴体肉质进行客观、准确评估的技术系统。

工作原理：

- 图像采集：通过高分辨率彩色CMOS传感器和漫射光照明系统，对胴体肉样进行多角度图像采集，以全面捕捉其色泽、纹理等特征。

- 图像处理：运用去噪、增强、边缘检测和灰度处理等算法对采集到的图像进行预处理，提升图像质量，为后续分析做准备。

- 特征提取：从处理后的图像中提取色彩、纹理、形态等特征，如肌内脂肪分布、大理石纹图案、肉色参数等。

- 模式识别：利用计算机视觉模型和机器学习算法，对提取的特征进行分析和分类，实现对胴体肉质的分级、缺陷检测和品质评估。

主要功能：

- 肉质分级：依据大理石纹、肌内脂肪含量、肉色等指标，对胴体肉质进行等级划分。

- 缺陷检测：识别如PSE（苍白、柔软、渗出性）肉和DFD（暗黑、坚硬、干燥）肉等肉质缺陷，以及脂肪斑点、结缔组织、异物等问题。

- 指标测量：精确测量肌内脂肪含量、大理石纹数值、肉质颜色LAB值等肉质参数，为科研、养殖、屠宰和加工企业提供数据支持，助力生产决策。